[发明专利]通过利用类比例数据的卷积字典学习对对象群体进行分类在审
| 申请号： | 201880068608.4 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111247417A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 弗洛伦斯·耶林;本杰明·哈菲勒;雷内·威尔达 | 申请（专利权）人： | 医学诊断公司 |
| 主分类号： | G01N15/02 | 分类号： | G01N15/02 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 李健 |
| 地址： | 比利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 披露了一种用于对图像中的对象(例如，细胞)进行分类和/或计数的方法，该图像包含若干种类型的对象的混合物。使用有关对象混合物的先验统计信息(类比例数据)来改善分类结果。本技术可以针对包含多种对象类型的混合物的图像使用生成模型，以便利用类比例数据和经分类的对象模板两者来推导出用于对细胞进行分类和/或计数的方法。该生成模型将图像描述为许多具有单个细胞的图像的总和，其中，每个细胞的类选自某一统计分布。本技术的实施例已经成功地用于对来自正常血液供体和异常血液供体两者的经裂解血液的图像中的白细胞进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 利用 类比 例数 卷积 字典 学习 对象 群体 进行 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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