[发明专利]用于表征视频内容的深度强化学习框架在审
| 申请号： | 201880069825.5 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN111837142A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | R.陈;N.库马尔;H.李 | 申请（专利权）人： | 索尼互动娱乐股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 视频场景中的视频信息被表示为每帧描绘的特征序列。通过时间步距t的视频信息和来自前一时间步距t‑1的预测情感信息来表示对应于每个帧的每个时间步距t的环境状态。利用由机器学习算法控制的代理对步距t的帧采取动作A(t)，其中动作A(t)的输出表示时间步距t的帧的情感标签预测。将预测动作池转变成下一时间步距t+1的预测情感历史。包括预测情感历史作为下一时间步距t+1的所述环境状态的一部分。通过将到当前时间步距t为止的预测动作与对应的标注电影场景情感标签进行比较，关于预测动作生成奖励R。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 表征 视频 内容 深度 强化 学习 框架 | ||
【主权项】：
暂无信息
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