[发明专利]对磁共振成像数据中的运动伪影的基于深度学习的处理在审

专利信息
申请号: 201880070588.4 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN111295687A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: K·佐默;T·布罗施;T·P·哈德;J·库普;I·格雷斯林;R·维姆科;A·扎尔巴赫 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G01R33/565
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘兆君
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及一种磁共振成像数据处理系统(126),其用于使用被训练用于对磁共振成像数据集中的运动伪影的处理的深度学习网络(146、502、702)来处理磁共振成像数据集中的运动伪影。所述磁共振成像数据处理系统(126)包括存储机器可执行指令(161、164)的存储器(134、136)以及经训练的深度学习网络(146、502、702)。此外,所述磁共振成像数据处理系统(126)还包括用于控制所述磁共振成像数据处理系统的处理器(130)。对所述机器可执行指令(161、164)的运行令所述处理器(130)控制所述磁共振成像数据处理系统(126)以执行以下操作:接收磁共振成像数据集(144、500、800),将所接收的磁共振成像数据集(144、500、800)作为输入而应用于所述经训练的深度学习网络(146、502、702),使用所述经训练的深度学习网络(146、502、702)来处理在所接收的磁共振成像数据集(144、500、800)中存在的一个或多个运动伪影。
搜索关键词: 磁共振 成像 数据 中的 运动 基于 深度 学习 处理
【主权项】:
暂无信息
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