[发明专利]用生成式对抗神经网络分割和去噪深度图像用于识别应用有效
| 申请号： | 201880070745.1 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN111316291B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 本杰明·普兰谢;谢尔盖·扎哈罗夫;吴子彦;斯洛博丹·伊利克 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 陈方鸣 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种从深度图像移除噪声的方法，包括向第一生成式对抗神经网络(GAN)实时呈现真实世界深度图像，通过从要在真实世界深度图像中识别的至少一个对象的计算机辅助设计(CAD)信息生成的合成图像来训练第一GAN。第一GAN减去真实世界深度图像中的背景，并对真实世界深度图像中的前景分割，以生成经清洁的真实世界深度图像。使用经清洁的图像，可经由通过合成图像和经清洁的真实世界深度图像训练的第一GAN来识别真实世界深度图像中的关注对象。在一实施方式中，将来自第一GAN的经清洁的真实世界深度图像提供给第二GAN，其提供附加的噪声消除和由第一GAN移除的功能的恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 对抗 神经网络 分割 深度 图像 用于 识别 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子股份公司，未经西门子股份公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880070745.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于机动车的生产线
- 下一篇：用于获取UE安全能力的方法和设备
