[发明专利]计算机实现的确定方法和系统在审
| 申请号： | 201880071038.4 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111602150A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 劳拉·海伦·道格拉斯;伊利安·拉德夫·扎罗夫;康斯坦丁诺斯·古古里亚斯;克里斯托弗·卢卡斯;克里斯托弗·罗伯特·哈特;亚当·菲利普·贝克;曼尼什·撒哈尼;尤里·佩罗夫;索拉比·乔拉;帕维尔·梅什科夫;罗伯特·瓦勒基 | 申请（专利权）人： | 巴比伦合伙有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N7/00;G16H50/20;G06N20/00;G06N3/04;G16H50/70;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 纪雯 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于提供计算机实现的医学诊断的方法，该方法包括：从用户接收包括该用户的至少一个症状的输入；提供至少一个症状作为医学模型的输入，包括：概率图形模型，包括概率分布和症状与疾病之间的关系；推断引擎，被配置成对概率图形模型执行贝叶斯推断；以及判别模型，经过预训练以近似于概率图形模型，使用来自概率图形模型的样本来训练判别模型，其中样本的一些数据已被掩蔽以允许确定性模型产生对提供与其症状有关的不完整信息的用户具有鲁棒性的数据；从判别模型中得出用户患有疾病的概率的估计值；将估计值输入到推断引擎；对概率图形模型执行近似推断，以获得对用户患有疾病的概率的预测；以及通过显示设备输出用户患有该疾病的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 实现 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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