[发明专利]经由单应性变换适应的全卷积兴趣点检测和描述在审

专利信息
申请号: 201880073360.0 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN111344716A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: A·拉比诺维奇;D·德通;T·J·马利西维茨 申请(专利权)人: 奇跃公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T3/40
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 杨晓光;于静
地址: 美国佛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 用于训练神经网络并使用神经网络执行图像兴趣点检测和描述的系统、设备和方法。该神经网络可以包括兴趣点检测器子网络和描述符子网络。一种光学设备可以包括用于捕获第一图像和第二图像的至少一个相机。可以基于第一图像,使用神经网络计算第一兴趣点集和第一描述符,以及可以基于第二图像,使用神经网络计算第二兴趣点集和第二描述符。可以基于第一兴趣点集和第二兴趣点集以及第一描述符和第二描述符来确定第一图像和第二图像之间的单应性变换。该光学设备可以基于单应性变换调整投射到目镜上的虚拟图像光。
搜索关键词: 经由 单应性 变换 适应 卷积 兴趣 检测 描述
【主权项】:
暂无信息
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