[发明专利]图像深度和自我运动预测神经网络的无监督学习在审
申请号: | 201880074141.4 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN111386550A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | A.安杰洛瓦;M.威克;R.马朱利安 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06T7/579 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种系统包括由一个或多个计算机实现的神经网络,其中神经网络包括图像深度预测神经网络和相机运动估计神经网络。神经网络被配置为接收图像序列。神经网络被配置为使用图像深度预测神经网络来处理图像序列中的每个图像,以为每个图像生成表征图像的深度的相应深度输出,并且使用相机运动估计神经网络来处理图像序列中的图像子集,以生成表征子集中的图像之间的相机的运动的相机的运动输出。已经使用无监督学习技术联合训练了图像深度预测神经网络和相机运动估计神经网络。 | ||
搜索关键词: | 图像 深度 自我 运动 预测 神经网络 监督 学习 | ||
【主权项】:
暂无信息
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