[发明专利]使用神经网络的图像分段在审
申请号: | 201880074506.3 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN111357018A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | J.希伦斯;N.马赫斯瓦拉纳坦;D.苏西洛 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06T7/11;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 描述了一种用于将每个像素分配给分段类别集合中的各自分段类别的、生成图像的分段的方法。该方法包括获得图像的特征,该图像包括多个像素。对于从初始时间步长开始并持续直到最终时间步长的一个或多个时间步长中的每一个,该方法包括从图像的特征和截至时间步长的当前分段输出生成网络输入,使用卷积递归神经网络处理网络输入以生成对于时间步长的中间分段输出,以及从对于时间步长的中间分段输出和截至时间步长的当前分段输出生成对于时间步长的更新分段输出。该方法包括从更新分段输出生成图像的最终分段。 | ||
搜索关键词: | 使用 神经网络 图像 分段 | ||
【主权项】:
暂无信息
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