[发明专利]用于灵活机器学习的包装和部署算法在审

专利信息
申请号: 201880075354.9 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN111566618A 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: C·D·斯旺;E·利伯蒂;S·A·洛伊普基;S·史蒂芬妮;A·J·斯莫拉;S·西瓦苏布拉马尼亚;C·威利;R·S·柏斯;小托马斯·A·福尔哈伯;T·古德哈特 申请(专利权)人: 亚马逊技术股份有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 钱慰民;黄嵩泉
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 描述了使用利用容器的评分算法来进行灵活的机器学习推断的技术。在一些实施方案中,接收到代表用户在服务提供商网络内托管机器学习(ML)模型的请求,所述请求识别端点以使用所述ML模型执行评分。端点基于容器镜像被初始化为在虚拟机上运行的容器,并且用于对数据进行评分并将所述评分的结果返回给用户装置。
搜索关键词: 用于 灵活 机器 学习 包装 部署 算法
【主权项】:
暂无信息
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