[发明专利]将未经监督参数学习用于离群值检测以识别生产用生物体在审
| 申请号： | 201880077392.8 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN111937001A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | A·泰勒 | 申请（专利权）人： | 齐默尔根公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人： | 叶明明 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供用于识别生产用生物体的系统、方法及计算机可读媒体。所述识别基于确定用于从生物体性能度量的数据集识别离群值(例如，离群值孔、菌株、固持生物体的板)的一或多个离群值检测参数。预测引擎可基于第一组离群值检测参数(例如，离群值检测阈值)识别一或多个候选离群值，并确定表示候选离群值属于离群值分类的可能性的概率度量。基于那些度量，在预测生物体性能中出于选择生产用生物体的目的，可将所述离群值中的一些离群值排除在考虑范围外。 | ||
| 搜索关键词： | 未经 监督 参数 学习 用于 离群 检测 识别 生产 生物体 | ||
【主权项】：
暂无信息
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