[发明专利]用于生物图像中的联合细胞和区域分类的深度学习系统和方法在审
| 申请号： | 201880077902.1 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111417958A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | S·丘卡;A·萨尔卡;M·A·塔格丁 | 申请（专利权）人： | 文塔纳医疗系统公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人： | 岑晓东 |
| 地址： | 美国亚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于训练多层神经网络以从一组训练图像对细胞和区域进行联合且同时分类的自动系统和方法。本公开还涉及用于使用经训练的多层神经网络对未标记图像内的细胞进行分类的自动系统和方法。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生物 图像 中的 联合 细胞 区域 分类 深度 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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