[发明专利]用于使用神经网络来表征样本的方法有效
| 申请号： | 201880077916.3 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN111630356B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 瓦雷里·弗拉比厄;埃里克·佩兰;西赫姆·梅兹加尼 | 申请（专利权）人： | 兰斯大学;克里特-迈德茨公司 |
| 主分类号： | G01J3/28 | 分类号： | G01J3/28 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华;何月华 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于使用待表征的样本的一组光谱图像和至少一个神经网络来表征所述样本的方法，所述光谱图像已经预先获取、特别是通过红外热成像或光谱成像预先获取，所述方法包括以下步骤：‑针对所述图像的像素的多个坐标和多个获取，由所述光谱图像生成被观察参数的值的至少一个值卷，‑从所述数据卷中提取至少一个输入数据的集合，所述输入数据对应于针对于根据不同获取的具有相同坐标的像素的所述被观察参数的值，其中，已经对所述值应用了至少一个转换函数，‑使用所述输入数据训练所述至少一个神经网络，以便提取所述待表征的样本的至少一个特征。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 神经网络 表征 样本 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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