[发明专利]用于对可执行文件进行分类的方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201880079249.2 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN112005532B | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | M.克尔卡尔;M.巴莱克;O.斯维克;M.维杰梅尔卡 | 申请（专利权）人： | 爱维士软件有限责任公司;尤斯塔夫信息公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04W12/12;H04W12/128;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 捷克共和*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 卷积深度神经网络架构可以通过读取原始字节序列来检测恶意可执行文件，也就是说，无需任何特定于域的特征提取或预处理。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 可执行文件 进行 分类 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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