[发明专利]神经网络的功能子网络的同时训练在审
申请号: | 201880080275.7 | 申请日: | 2018-09-24 |
公开(公告)号: | CN111492381A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 德米特里·尤达诺夫;尼古拉斯·佩尼亚·马来亚 | 申请(专利权)人: | 超威半导体公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人: | 樊英如;张静 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 训练了一种人工神经网络[200],所述人工神经网络[200]包括实现已知功能的第一子网络[311‑315]和实现未知功能的第二子网络[310]。基于对应的已知训练数据集单独地且并行地训练所述第一子网络以确定定义所述第一子网络的第一参数值。在处理系统中的多个处理元件上执行所述第一子网络。将来自网络训练数据集的输入值[320,325]提供给包括所述受过训练的第一子网络的所述人工神经网络。通过将由所述人工神经网络产生的输出值[335]与所述网络训练数据集的标记后输出值比较来生成误差值。通过反向传播所述误差值来修改定义所述第二子网络的第二参数值而不修改所述第一参数值来训练第二子网络。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 功能 网络 同时 训练 | ||
【主权项】:
暂无信息
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