[发明专利]用于识别与神经肌肉源信号相关的生物结构的系统和方法在审
| 申请号： | 201880082887.X | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112040858A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | T·马查多;T·里尔登;P·凯福什;E·朔姆堡;图多尔·吉尔杰卡-蒂龙 | 申请（专利权）人： | 脸谱科技有限责任公司 |
| 主分类号： | A61B5/04 | 分类号： | A61B5/04 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 张少波;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种系统包括：多个神经肌肉传感器，每个神经肌肉传感器被配置成记录来自用户的身体的表面的神经肌肉信号的时间序列；以及至少一个计算机硬件处理器，其被编程来执行以下操作：将源分离技术应用于由多个神经肌肉传感器记录的神经肌肉信号的时间序列以获得多个神经肌肉源信号和相对应的混合信息；将从多个神经肌肉源信号和/或相对应的混合信息获得的特征作为输入提供到经训练的统计分类器，并获得相对应的输出；以及基于经训练的统计分类器的输出并且对于多个神经肌肉源信号中的一个或更多个神经肌肉源信号中的每个神经肌肉源信号来识别一组相关联的一个或更多个生物结构。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 神经 肌肉 信号 相关 生物 结构 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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