[发明专利]一种反卷积神经网络的硬件加速方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201880083893.7 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111542839B | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 刘双龙 | 申请（专利权）人： | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0475 | 分类号： | G06N3/0475;G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 郑江燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种反卷积神经网络的硬件加速方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前网络层的输入数据(S1)，所述输入数据为存储在第一存储器中的上一网络层的计算结果；将所述输入数据在当前网络层中进行反卷积计算，得到当前计算结果，将所述当前计算结果输入第二存储器(S2)，所述当前网络层包括该层的权重；基于所述第二存储器中的当前计算结果，获取下一网络层的输入数据(S3)；将所述下一网络层的输入数据在所述下一网络层中进行反卷积计算，得到当前计算结果，将所述当前计算结果输入第一存储器(S4)，所述下一网络层包括所述该层的权重；重复执行上述各步骤，直到所述反卷积神经网络的最后一层并输出结果(S5)。上述方法提高了数据传输和利用的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 硬件加速 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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