[发明专利]使用深度学习方法的自动3D牙根形状预测在审
| 申请号： | 201880087754.1 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN111656408A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | F·T·C·克莱森;B·A·费尔海;D·安萨里·莫因;T·奇里希 | 申请（专利权）人： | 普罗马顿控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;A61C8/00;A61C13/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 曾琳 |
| 地址： | 荷兰阿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于自动3D牙根形状预测的计算机实现的方法，该方法包括：预处理器接收定义牙齿的至少一个3D表示的3D数据并处理该3D数据，该处理包括：将3D数据的至少一部分变换成牙冠的体素表示，该体素表示定义拟合在计算机上执行的第一3D深度神经网络的输入空间的体素空间；预处理器将牙冠的体素表示提供给3D深度神经网络的输入，该3D深度神经网络是基于定义真实牙齿的3D表示的临床3D数据进行训练的；第一3D深度神经网络基于牙冠的体素表示生成预测的牙根或包括预测的牙根的完整牙齿的体素表示，其中预测的牙根或完整牙齿的体素表示的生成包括：确定3D深度学习网络的输出的体素空间中的体素的体素激活，每个体素激活表示定义体素是牙根或完整牙齿的一部分的概率的概率测量；以及通过将体素激活与体素激活阈值进行比较来确定体素激活是否是牙根或完整牙齿的一部分。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习方法 自动 牙根 形状 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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