[发明专利]用于分析模型的协作机器学习的方法在审
| 申请号： | 201880088028.1 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111630534A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | J·索勒加里多;D·克龙帕斯;J-G·菲舍尔 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/04;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;陈岚 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于分析模型AM的机器学习的方法，所述分析模型AM包括在不同客户（A，B）的任务t之间共享的核心模型组件CMC，并且包括特定于个体客户（A，B）的客户任务t的专用模型组件SMC，其中，基于由不同客户（A，B）的客户场所（2A，2B）的机器（3A，3B）提供的本地数据LD在本地数据LD不离开相应的客户场所（2A，2B）的情况下来协作地执行分析模型AM的机器学习。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 分析 模型 协作 机器 学习 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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