[发明专利]使用机器学习检查轨道的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201880088101.5 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN111655562B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 大卫·亨利·吉尔伯特 申请(专利权)人: 斯佩里铁路控股有限公司
主分类号: B61D15/00 分类号: B61D15/00;B61D15/08;B61K9/10;G01N29/265;G01N29/34;G01N29/36
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 谭营营;胡彬
地址: 美国康*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一个方面包括一种车辆,该车辆包括:轨道检查传感器,其被配置为捕获描述轨道的传感器数据;处理器,其被配置为接收传感器数据以及近实时地处理传感器数据以确定所捕获的传感器数据是否识别出可疑轨道缺陷。该处理包括将所捕获的传感器数据输入机器学习系统,该机器学习系统已经过训练,以识别传感器数据中指示轨道缺陷的模式。该处理还包括接收来自机器学习系统的输出,该输出指示所捕获的传感器数据是否识别出可疑轨道缺陷。至少部分地基于输出指示所捕获的传感器数据识别出可疑轨道缺陷,将警报发送给车辆的操作员。警报包括可疑轨道缺陷的位置并指示操作员停止车辆和执行维修动作。
搜索关键词: 使用 机器 学习 检查 轨道 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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