[发明专利]使用机器学习模型的消息分析在审

专利信息
申请号: 201880090032.1 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN111742337A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 雅各布·尼古拉·福斯特;马修·沙利菲 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 肖华
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种方法,该方法包括,接收接收消息和对接收消息的草稿答复消息,接收消息包括接收消息成分,接收消息成分表示问题、请求和主题中的一个或多个。该方法还包括,解析接收消息以检测接收消息成分,并且将草稿答复消息解析为一个或多个答复消息成分,通过至少将一个或多个机器学习模型应用到接收消息成分以及一个或多个答复消息中的每个答复消息成分,使用机器学习模型来识别与接收消息成分以及一个或多个答复消息成分相关联的信息成分,以及基于一个或多个信息成分来识别主题草稿答复消息中的一个或多个缺陷成分,以及输出关于一个或多个缺陷成分的信息用于显示。
搜索关键词: 使用 机器 学习 模型 消息 分析
【主权项】:
暂无信息
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