[发明专利]利用神经网络进行图像分析、视点感知模式识别以及生成多视图车辆表示的车辆重识别技术在审
申请号: | 201880090345.7 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN111837156A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 周毅;邵岭 | 申请(专利权)人: | 因塞普森人工智能研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/20;G06T7/70;G08G1/017 |
代理公司: | 北京世峰知识产权代理有限公司 11713 | 代理人: | 卓霖;许向彤 |
地址: | 阿拉伯联*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及一种改进的车辆重识别技术。本文描述的技术利用人工智能(AI)和机器学习函数来重新识别通过多个摄像机的车辆。可以使用从任何单个视点捕获的车辆图像执行车辆重识别。可以生成标识车辆的区域注意力图,该区域包括捕获图像的视点与一个或多个其他视点之间重叠的视觉图形。注意力图用于生成车辆的多视图表示,车辆的多视图表示提供车辆的多个视点的全局视图。然后可以将车辆的多视图表示与先前捕获的图像数据进行比较,以执行车辆重识别。 | ||
搜索关键词: | 利用 神经网络 进行 图像 分析 视点 感知 模式识别 以及 生成 视图 车辆 表示 识别 技术 | ||
【主权项】:
暂无信息
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