[发明专利]用于使用深度神经网络来进行独立于领域和语言的定义提取的系统和方法在审
| 申请号： | 201880090471.2 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111742322A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 贺一帆;赵林;徐魁;冯哲 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张健;陈岚 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于自动生成术语定义知识库（KB）的方法，包括使用密集向量表示将单词序列中的每个单词映射到实值密集向量。然后，使用卷积神经网络（CNN）模型来处理所述单词序列，以标识所述单词序列是否包括术语定义，并且利用指示所述单词序列内是否存在术语定义的标记来标记所述单词序列。然后，使用条件随机场（CRF）模型来处理所述单词序列，以标识所述单词序列中的术语定义的边界。然后，提取术语定义并且将其添加到术语定义KB。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 深度 神经网络 进行 立于 领域 语言 定义 提取 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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