[发明专利]一种神经网络模型权重参数的确定方法及设备在审
| 申请号： | 201880092139.X | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111937011A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;钟刚 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
一种神经网络模型权重参数的确定方法，包括：基于神经网络模型的待定权重参数，对样本数据进行处理，以获得输出结果；计算所述输出结果和预设的期望结果的原始误差值，所述原始误差值为所述输出结果和所述期望结果的差异的数值化表示；基于修正值，对所述原始误差值进行修正，以获得修正误差值；基于所述修正误差值和所述待定权重参数，确定所述神经网络模型的模型权重参数；其中，所述修正值根据如下公式获得：R＝(w |
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| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 权重 参数 确定 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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