[发明专利]多阶段云服务节点错误预测有效
申请号: | 201880094684.2 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN112740290B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 林庆维;隋楷心;徐勇 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G08B29/06 | 分类号: | G08B29/06 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 黄倩 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 在此描述了用于多阶段云服务节点错误预测的系统和技术。针对云计算平台中的节点设备,可以获得空间度量集合和时间度量集合。可以使用空间机器学习模型和时间机器学习模型来评估节点设备,以创建空间输出和时间输出。可以基于使用排名模型对空间输出和时间输出的评估,来确定一个或多个潜在故障节点。一个或多个潜在故障节点可以是节点设备的子集。可以从一个或多个潜在故障节点标识一个或多个迁移源节点。可以通过最小化假阳性和假阴性节点检测的成本来标识一个或多个迁移源节点。 | ||
搜索关键词: | 阶段 服务 节点 错误 预测 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微软技术许可有限责任公司,未经微软技术许可有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201880094684.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:确定待测样本类型的方法及系统
- 下一篇:模数转换