[发明专利]训练模型以对有雾图像执行语义分割的方法和系统在审
| 申请号： | 201880095853.4 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112513928A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 清水宏明;D·戴;C·萨卡里迪斯;L·V·古尔 | 申请（专利权）人： | 丰田自动车欧洲公司;苏黎士联邦理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 刘都;杨晓光 |
| 地址： | 比利时*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于训练要用于图像的语义分割的模型的系统和方法，包括：a‑获得(S01)第一多个有雾图像(101)，b‑训练(S02)用于估计雾密度的分类模型，c‑对具有轻雾的第二多个图像(101)进行分类(S03)，d‑获得(S04)具有轻雾的第三多个有雾图像(103)，e‑使用第三多个有雾图像训练(S05)语义分割模型，f‑将语义分割模型应用(S06)于第二多个有雾图像(102)以获得语义分割(102′)，g‑获得(S07)具有浓雾的第四多个有雾图像(104)，h‑使用先前获得的有雾图像进行训练(S08)。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 图像 执行 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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