[发明专利]使用运动和对象检测的用于视频编码的译码参数的基于机器学习的自适应

摘要

本公开涉及：使用译码参数对视频图像进行编码，上述译码参数是基于视频图像的运动和机器学习模型的输出进行自适应的，视频图像的块的样本和样本的运动信息被馈送至该机器学习模型。基于从运动信息中确定的运动强度，使用上述输入以及纹理，机器学习模型将视频图像分割为区域。基于运动和纹理检测视频中的对象，且基于运动强度和所检测到的对象是否移动，确定空间‑时间译码参数。使用输入了运动信息和块样本的机器学习模型并结合对象的纹理信息，能够进行更准确的图像分割，并因此能够就不太相关的背景和动态图像内容而言根据图像内容的重要性来优化译码参数，该动态图像内容包括快速移动和缓慢移动的不同尺寸的对象。