[发明专利]训练人工神经网络的方法和装置在审
| 申请号： | 201880097943.7 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112740237A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 马涛;范礼;苏箐 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 周乔;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种训练人工神经网络的方法，包括：获取M个训练样本，M个训练样本中每个训练样本包含至少一个目标，M为大于或等于2的整数(S510)；根据M个训练样本所包含的目标将M个训练样本分为K组训练样本，K组训练样本与K个计算单元一一对应，K个计算单元用于处理K组训练样本中的目标，且，K个计算单元用于基于K组训练样本中的目标的处理结果训练人工神经网络，K为大于或等于2的整数(S520)。该方法使得每组训练样本所包含的训练样本的数量相等或者近似相等，这样，可以减小不同计算单元处理目标所需时间的差异，需要基于全部目标的处理结果才能够进行下一个步骤得以提前进行，从而提高了人工神经网络的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 人工 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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