[发明专利]对不可信的机器学习系统的主动防御在审
| 申请号： | 201880098320.1 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN112789634A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | A·盖达姆;A·叶尔马克扬;P·乔葛蕾卡 | 申请（专利权）人： | 维萨国际服务协会 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06F21/55 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 徐倩;钱慰民 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种用于在恶意计算机的机器学习模型中引起模型偏移的方法和系统。数据处理器可以确定恶意计算机使用具有边界函数的机器学习模型来确定结果。然后，所述数据处理器可以生成意在使所述边界函数偏移的转换数据，接着将所述转换数据提供给所述恶意计算机。所述数据处理器可以重复生成和提供所述转换数据，进而使所述边界函数随时间偏移。 | ||
| 搜索关键词： | 不可信 机器 学习 系统 主动 防御 | ||
【主权项】：
暂无信息
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