[发明专利]用于将机器学习应用于应用的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201880099492.0 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN112969557A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: D·克莱韦尔;F·戴;M·迪克斯;B·克莱佩尔;A·M·科特里瓦拉;P·罗德里格斯 申请(专利权)人: ABB瑞士股份有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;G05B13/02
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 郑浩;李啸
地址: 瑞士*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种将机器学习、特别是将基于参数的机器学习应用于应用的方法,包括下列步骤:a)由学习器(20)生成候选参数集合(PC);b)基于候选参数集合(PC)在至少一个仿真应用(51,52)中执行程序(80),并且基于程序(80)的执行的测量性能信息来提供候选参数的被测集合(PC1,PC2)的中间结果(R1,R2);c)通过训练器(30)收集预定数量的中间结果(R1,R2),并且基于候选参数(PC)与测量性能信息的组合来提供最终结果(R);以及d)由所述学习器(20)基于最终结果(R)来生成新候选策略(P),以用于通过未改变的程序(80)来执行。
搜索关键词: 用于 机器 学习 应用于 应用 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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