[发明专利]一种神经网络压缩方法及装置在审
| 申请号： | 201880099986.9 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN113168565A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 朱佳峰;魏巍;卢惠莉 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 高金金 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种神经网络压缩方法及装置，用以解决现有技术中模型压缩不灵活的问题。方法包括：根据初始神经网络模型的第i层的初始权值阈值，对所述第i层的初始权值进行裁剪，得到裁剪后的神经网络模型，所述i取遍1至m中的任意一个正整数，所述m为所述神经网络模型的总层数；对所述裁剪后的神经网络模型进行多次训练，在第t次训练过程中，根据第t‑1次训练得到的神经网络模型第i层的权值阈值确定第t次训练时第i层的权值阈值，根据所述第t次训练时第i层的的权值阈值对所述第t次训练时第i层当前的权值进行裁剪；所述t取遍1至q中的任意一个正数，所述q为多次训练的总次数。这样可以自适应地调整每次裁剪的权重阈值，灵活压缩神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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