[发明专利]一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法在审

专利信息
申请号: 201910000704.1 申请日: 2019-01-02
公开(公告)号: CN110414027A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 徐宇迪;申正如;苏腾飞 申请(专利权)人: 徐宇迪
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 裴金华
地址: 313000 浙江省湖州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及数据处理领域,具体涉及一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法。本发明是通过以下技术方案得以实现的:一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法,包含如下步骤;积水点降水量估算步骤:在该步骤中,估算得出某一积水点的时降水量数值A;积水点水位信息处理步骤:在该步骤中,得出某一单位时间段对应的水位信息数值B;输入数据切割步骤:整合所述数值A和数据B,且按指定长度切割,形成数据E,数据E中包含了历史数据长度和预测数据长度;预测计算步骤。本发明的目的是提供一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法,对数据的筛选、处理、解析计算采用了全新的方式,提升预测效果的精确性和可靠度。
搜索关键词: 预测系统 数据处理 积水 降水量 估算 数据处理领域 信息处理步骤 单位时间段 长度切割 历史数据 水位信息 预测计算 预测数据 可靠度 整合 解析 切割 水位 筛选 预测
【主权项】:
1.一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法,其特征在于:包含如下步骤; 积水点降水量估算步骤: 在该步骤中,估算得出某一积水点的时降水量数值A; 积水点水位信息处理步骤: 在该步骤中,得出某一单位时间段对应的水位信息数值B; 输入数据切割步骤: 整合所述数值A和数据B,且按指定长度切割,形成数据E,数据E中包含了历史数据长度和预测数据长度; 预测计算步骤: 在该步骤中,将所述数据E,放入神经卷积网络,计算得出最终结果,某一积水点未来时刻的预测积水数值,所述预测积水数值存在于所述数据E中的预测数据长度中。
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