[发明专利]一种基于深度哈希的行人重识别方法和装置、计算机系统有效
| 申请号： | 201910000876.9 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109871749B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 邵汉阳;樊治国;李震 | 申请（专利权）人： | 上海高重信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海顺华专利代理有限责任公司 31203 | 代理人： | 陆林辉 |
| 地址： | 200333 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频监控技术领域，特别涉及一种基于深度哈希神经网络的行人重识别方法和装置、计算机系统。该方法包括：行人检测，应用目标检测算法对视频中进行行人检测；特征提取，对视频中的检测到的行人图像进行哈希特征和深度特征提取；哈希检索，对提取出的行人哈行特征进行距离计算，然后根据距离的数值大小进行相似度的排序；二次检索，在哈希检索的基础上进行再次检索，采用深度特征提取，进行欧式距离的计算，然后再次排序，并返回排序结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 行人 识别 方法 装置 计算机系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度哈希的行人重识别方法，其特征在于，该方法包括：行人检测，应用目标检测算法对视频中进行行人检测；特征提取，对视频中的检测到的行人图像进行哈希特征和深度特征提取；哈希检索，对提取出的行人哈行特征进行距离计算，然后根据距离的数值大小进行相似度的排序；二次检索，在哈希检索的基础上进行再次检索，采用深度特征提取，进行欧式距离的计算，然后再次排序，并返回排序结果。
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