[发明专利]一种基于深度学习与马尔科夫链的推荐方法及设备有效
申请号: | 201910000979.5 | 申请日: | 2019-01-02 |
公开(公告)号: | CN111400548B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 张大朋;戈扬;段福高 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/9535;G06F18/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于深度学习与马尔科夫链的推荐方法及设备,涉及机器学习技术领域。该方法包括:根据目标用户观看视频的历史行为信息,确定所述目标用户对应马尔科夫链的转移概率;根据所述转移概率,计算目标嵌入向量;根据所述目标嵌入向量和所述目标用户的属性信息,得到推荐的目标视频。本发明的方案,提升了针对用户推荐的准确性和训练时的收敛速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 马尔科夫链 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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