[发明专利]用于画作多标签识别的神经网络及相关方法、介质和设备有效
| 申请号： | 201910001380.3 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109754015B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 王婷婷 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种用于画作多标签识别的神经网络及相关方法、介质和设备。本发明实施例的神经网络包括：残差注意力网络，用于接收画作图像并学习图像的注意力区域从而输出特征图；内容标签网络，用于接收特征图并输出内容标签的预测概率；题材标签网络，用于接收特征图并输出题材标签的预测概率；类别标签网络，用于接收特征图并输出类别标签的预测概率。该实施方式可实现画作图像的内容多标签识别、题材多标签识别及类别单标签识别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 画作 标签 识别 神经网络 相关 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于画作多标签识别的神经网络，其特征在于，包括：残差注意力网络，用于接收画作图像并输出第一特征图；内容标签网络，用于接收所述第一特征图并输出内容标签的预测概率；题材标签网络，用于接收所述第一特征图并输出题材标签的预测概率；以及类别标签网络，用于接收所述第一特征图并输出类别标签的预测概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司，未经京东方科技集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910001380.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：工业模型训练方法、装置、设备及介质
- 下一篇：图片数据智能识别系统
