[发明专利]基于MSPCNN的胆囊结石超声图像全自动分割方法有效
申请号: | 201910001478.9 | 申请日: | 2019-01-02 |
公开(公告)号: | CN109685814B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 廉敬;石斌;杨臻;马义德;刘冀钊;孙文灏;杜晓刚 | 申请(专利权)人: | 兰州交通大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京智客联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人: | 李戍 |
地址: | 730000 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于MSPCNN的胆囊结石超声图像全自动分割方法,包括:采用MSPCNN算法对超声图像进行分割,得到胆囊粗分割二值图像;采用形态学算法对所述胆囊粗分割二值图像进行分割,得到胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像;采用局部加权线性回归算法分别对所述胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像进行后处理,使胆囊结石边缘轮廓平滑,最终得到胆囊区域分割结果和结石区域分割结果。实现降低计算复杂度、减少分割步骤、提高图像分割速度与精度的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 mspcnn 胆囊结石 超声 图像 全自动 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于MSPCNN的胆囊结石超声图像全自动分割方法,其特征在于,包括:采用MSPCNN算法对超声图像进行分割,得到胆囊粗分割二值图像;采用形态学算法对所述胆囊粗分割二值图像进行分割,得到胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像;采用局部加权线性回归算法分别对所述胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像进行后处理,从而得到胆囊区域分割结果和结石区域分割结果。
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