[发明专利]一种基于显著性检测和轮廓波变换的图像水印方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于显著性检测和轮廓波变换的图像水印方法，对载体图像分别进行显著性检测以及轮廓波变换，并对变换后的低通子带进行分块，由块内的显著性值以及能量分布决定每一块的量化步长，将水印信息自适应地嵌入到载体图像的轮廓波域中。本发明还提出一种基于显著性检测和轮廓波变换的图像水印系统，包括水印嵌入模块，信息传输模块，水印提取模块。本发明在发送端通过改进的对数量化索引调制算法将水印信息自适应地嵌入到载体图像低通子带的每一块中，并将每一块的量化步长作为密钥发送到接收端，实现水印提取，具有隐蔽性好、不可感知性高等优点，并且在抵抗噪声、滤波、图像压缩、幅度缩放等常规水印攻击时表现出很强的鲁棒性。

主权项

1.一种基于显著性检测和轮廓波变换的图像水印方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤(1)、水印嵌入：对载体图像进行显著性检测，得到对应的显著性图，将其分割成大小为Β×Β、互不重叠的M个小块；对载体图像进行轮廓波变换，得到低通子带I_J，将其分割成大小为B'×B'、互不重叠的M个小块；由块内的显著性值的均值以及能量分布E_i决定每一块的量化步长Δ_i，将其作为第一密钥信息，利用基于量化的水印嵌入算法将水印比特嵌入到低通子带块的最大奇异值中；再通过轮廓波逆变换得到嵌入水印的载体图像；步骤(2)、信息传输：在通讯设备或网络中传输含水印载体图像，包括产生各种攻击方法破坏水印信息，得到受攻击后的水印载体图像；步骤(3)、水印提取：对受攻击的水印载体图像进行轮廓波变换，得到其低通子带I_J'，将其分割成大小为B'×B'、互不重叠的M个小块，利用第一密钥信息确定每一块的分块步长Δ_i并利用基于量化的水印提取算法提取检测水印信息，并判断水印信息完整度。