[发明专利]一种视频分类问题的样本提取方法及装置在审
| 申请号： | 201910001709.6 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109726765A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 贾红红;赵骥伯 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/73 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频分类问题的样本提取方法及装置，涉及视频分类技术领域，优化从视频数据中提取样本的方法，以确保样本能够涵盖视频数据的整个内容信息，同时避免样本中存在冗余图像数据，以增强样本质量，也有助于提高视频分类模型的训练质量，本发明的主要技术方案为：获取视频数据；对所述视频数据进行解析，得到所述视频数据对应的连续的多个单帧图像；从所述连续的多个单帧图像中提取特征图像组成样本，所述特征图像用于概括所述视频数据的内容信息，所述样本中不包含冗余图像数据。本发明应用于从视频数据中提取用于训练视频分类模型的样本。 | ||
| 搜索关键词： | 视频数据 样本 视频分类 冗余图像数据 单帧图像 内容信息 样本提取 分类模型 特征图像 提取特征 图像组成 训练视频 解析 涵盖 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种视频分类问题的样本提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频数据；对所述视频数据进行解析，得到所述视频数据对应的连续的多个单帧图像；从所述连续的多个单帧图像中提取特征图像组成样本，所述特征图像用于概括所述视频数据的内容信息，所述样本中不包含冗余图像数据。
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