[发明专利]基于多项式回归平滑修正的增强型中值滤波方法及系统有效
| 申请号： | 201910002270.9 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109728800B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 张恒旭;靳宗帅;刘伟生;石访 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H03K5/1252 | 分类号： | H03K5/1252;H03H17/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于多项式回归平滑修正的增强型中值滤波方法及系统，获取采样数据序列，并进行中值滤波，计算滤波残余；根据随机脉冲噪声门槛值和滤波残余，判断是否存在随机脉冲噪声及其潜在位置；如果有则确定潜在位置中的某数据为中心，确定局部数据序列，计算多项式回归平滑滤波矩阵，并用多项式回归平滑滤波矩阵修正局部数据序列，并修正后的序列替换原有局部序列所在相应位置的元素，得到背景噪声部分。本公开能够实现随机脉冲噪声的自适应检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多项式 回归 平滑 修正 增强 中值 滤波 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多项式回归平滑修正的增强型中值滤波方法，其特征是：包括以下步骤：(1)获取采样数据序列，并进行中值滤波，计算滤波残余；(2)根据随机脉冲噪声门槛值和滤波残余，判断是否存在随机脉冲噪声及其潜在位置；(3)如果有则确定潜在位置中的某数据为中心，确定局部数据序列，计算多项式回归平滑滤波矩阵，并用多项式回归平滑滤波矩阵修正局部数据序列，并修正后的序列替换原有局部序列所在相应位置的元素，得到背景噪声部分。
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