[发明专利]模型的训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审
| 申请号： | 201910002486.5 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111401071A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 刘昊;于静磊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种模型的训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，方法用于意图识别模型，包括：获取目标意图；目标意图是对对话上文进行意图识别得到的；根据目标意图，查询与目标意图匹配的设定回复；确定匹配的设定回复与对话下文之间的语义相似度；对话下文接续在对话上文之后；若语义相似度大于设定相似度阈值，采用目标意图对对话上文进行标注得到第一正样本，以使意图识别模型根据第一正样本进行意图训练。该方法能够自动对第一正样本中的意图进行识别并标注，并采用经过标注的第一正样本，自动对意图识别模型进行训练，可以无需人工干预，缩短意图识别模型的优化周期，并且节省人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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