[发明专利]一种深度神经网络的压缩方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910002531.7 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111401544A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 鲍媛媛 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高洁;张颖玲 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度神经网络的压缩方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：基于预设训练集，预先训练得到初始深度神经网络；构建与所述预设训练集同分布的第一数据集；利用所述初始深度神经网络对所述第一数据集进行处理，得到所述第一数据集的标注集；构建浅层神经网络，基于所述第一数据集以及所述第一数据集的标注集，对所述浅层神经网络进行监督训练，得到所述浅层神经网络的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 压缩 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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