[发明专利]用于机器学习的模型更新方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910002625.4 | 申请日: | 2019-01-02 |
公开(公告)号: | CN111401564A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 范坤;侯鹏飞;李江涛;洪迎祥 | 申请(专利权)人: | 北京地平线信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N3/063 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种用于机器学习的模型更新方法、装置、电子设备及存储介质。在终端基于预设模型独自执行任务的过程中,可以获取预设模型执行任务时的至少一个候选训练参数,然后根据至少一个候选训练参数确定第一训练参数,并向服务器发送第一训练参数。之后服务器根据第一训练参数训练服务器中的预设模型,并得到训练后的预设模型的模型参数,向终端发送该模型参数,终端再基于该模型参数更新终端中的预设模型。通过本申请,在终端基于预设模型独自执行任务的过程中,即使终端所在环境发生变化,终端也可以实时借助服务器对终端中的预设模型进行更新,以使终端中的预设模型能适应终端所在的环境,进而使终端能够在变化后的环境中独自完成任务。 | ||
搜索关键词: | 用于 机器 学习 模型 更新 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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