[发明专利]一种机车制动系统部件的故障预测方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201910002731.2 申请日: 2019-01-02
公开(公告)号: CN109507992B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 狄轶鹏;刘泉;张梦溪 申请(专利权)人: 中车株洲电力机车有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 412001 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请公开了一种机车制动系统部件的故障预测方法,包括:获取机车制动系统部件当前的输入运行条件;获取机车制动系统部件在输入运行条件下的状态参数变量的理论值和实际值;在预设的健康状态数据库中进行匹配查找;确定机车制动系统部件当前的健康状态等级;调用预先建立的隐马尔可夫模型;计算机车制动系统部件在各个预设未来时段结束时由当前的健康状态等级转换为各个健康状态等级的预测概率值;根据各个预测概率值,从各个预设未来时段中预测机车制动系统部件的故障发生时段。本申请可预测故障发生时间,提高了行车安全和维护效率。本申请还公开了一种机车制动系统部件的故障预测装置、设备及计算机可读存储介质,也具有上述有益效果。
搜索关键词: 一种 机车 制动 系统 部件 故障 预测 方法 装置 设备
【主权项】:
1.一种机车制动系统部件的故障预测方法,其特征在于,包括:获取所述机车制动系统部件当前的输入运行条件;获取所述机车制动系统部件在所述输入运行条件下的状态参数变量的理论值和实际值;根据所述理论值和所述实际值在预设的健康状态数据库中进行匹配查找;确定所述机车制动系统部件当前的健康状态等级;调用预先建立的所述机车制动系统部件的隐马尔可夫模型;计算所述机车制动系统部件在各个预设未来时段结束时由当前的健康状态等级转换为各个健康状态等级的预测概率值;根据各个所述预测概率值,从各个所述预设未来时段中预测所述机车制动系统部件的故障发生时段。
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