[发明专利]基于机器学习的报表生成方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201910002951.5 | 申请日: | 2019-01-02 |
公开(公告)号: | CN109800333A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 徐凯 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请揭示了一种基于机器学习的报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取当前用户的特征信息;将所述特征信息输入预设的基于机器学习的报表类型预测模型中运算,其中所述报表类型预测模型通过由用户特征信息,以及与所述用户特征信息对应的报表类型所组成的训练数据训练而成;输出预测的所述当前用户将使用的报表类型;根据所述将使用的报表类型,从数据库中调取预设的初步报表;根据所述当前用户输入的信息,调整所述初步报表,从而获得最终报表。从而准确生成用户需要的报表,减少用户调整报表的时间与精力。 | ||
搜索关键词: | 报表类型 基于机器 用户特征信息 计算机设备 报表生成 特征信息 预测模型 预设 存储介质 输出预测 训练数据 用户调整 用户需要 调取 学习 运算 数据库 申请 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器学习的报表生成方法,其特征在于,包括:获取当前用户的特征信息,所述当前用户的特征信息至少包括当前用户的职业信息;将所述特征信息输入预设的基于机器学习的报表类型预测模型中运算,其中所述报表类型预测模型通过由用户特征信息,以及与所述用户特征信息对应的报表类型所组成的训练数据训练而成;输出预测的所述当前用户将使用的报表类型;根据所述将使用的报表类型,从数据库中调取预设的初步报表,其中所述初步报表的类型与所述将使用的报表类型相同;根据所述当前用户输入的信息,调整所述初步报表,从而获得最终报表。
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