[发明专利]一种基于色调饱和度的实验动物图像标定方法在审

专利信息
申请号: 201910003658.0 申请日: 2019-01-03
公开(公告)号: CN109685063A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 黄坤;徐国标 申请(专利权)人: 成都泰盟软件有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90
代理公司: 成都中亚专利代理有限公司 51126 代理人: 王岗
地址: 610041 四川省成都市中国(四川)自由*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于色调饱和度的实验动物图像标定方法,本方法基于OpenCV实现,在提取目标预处理时,不转换成灰度图,而是将其转换为HSV(Hue,Saturation,Value)颜色模型,通过在目标动物身上染苦味酸等暖色调着色剂,使其在HSV颜色模型中明显区别于其它颜色,在此基础上再进行目标提取。本方法的优势在于,对识别环境的要求降低,通过染色,使目标提取的抗干扰性增加,特别是在水面反射高光和角落阴影处的影响几乎可以忽略不计,在类似分析环境中大大提高目标识别准确率。一种通过染色识别目标的方法,该方法对识别背景依赖度较低,通过颜色空间转换提取出特定色调区域目标,可抗水面高光、角落阴影干扰。
搜索关键词: 色调饱和度 目标提取 实验动物 图像标定 染色 高光 着色剂 预处理 颜色空间转换 暖色调 背景依赖 分析环境 目标动物 目标识别 色调区域 水面反射 颜色模型 阴影干扰 灰度图 苦味酸 转换 准确率 阴影 水面
【主权项】:
1.一种基于色调饱和度的实验动物图像标定方法,其特征在于:具有如下步骤;步骤A‑‑‑步骤B‑‑‑步骤C‑‑‑步骤D‑‑‑步骤E‑‑‑步骤F‑‑‑步骤G,具体为;步骤A:动物染色备用;步骤B:摄像头捕捉场景图像,传输给电脑程序;步骤C:程序获取图像后,进行颜色空间转换,转化为HSV颜色空间;步骤D:对转换后的图像进行H(色调)、S(饱和度)、V(明度)分量分割备用;步骤E:对分割后的分量进行阈值处理,提取出染色目标色度范围区间的目标;步骤F:对识别结果进行滤波;步骤G:获取识别目标,进行进一步分析。
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