[发明专利]人群视频图像中行人图像属性的精确标注方法及系统

摘要

本发明属于图像处理技术，为人群视频图像中行人图像属性的精确标注方法及系统，其方法对视频数据的每一帧图像进行行人目标定位，利用位置信息、结果置信度和唯一性标识号表示行人目标的检测位置信息；根据置信度进行行人位置的向外扩展；对向外扩展后得到的行人位置区域进行图像分割，得到行人目标与背景的各分割目标图像层；以扩大位置的最大值为中心位置，行人位置宽高λ倍为宽高确定搜索窗口，统计搜索窗口内各分割目标图像层的像素个数总和，总和最大的确定为行人目标图像层；确定行人目标区域的最小矩形框，得到行人目标的精确位置。本发明有效解决了视频图像中人群的行人图像属性标注精度不足、逐帧视频标注工作量大的问题。

主权项

1.人群视频图像中行人图像属性的精确标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对视频数据的每一帧图像进行行人目标定位，得到行人粗略位置和相应的置信度信息，利用行人目标的位置信息、行人目标位置结果置信度和行人目标的唯一性标识号表示行人目标的检测位置信息；S2、根据行人目标位置结果置信度，进行行人位置的向外扩展，得到行人目标的扩大位置信息；S3、利用基于深度学习的语义分割模型，对向外扩展后得到的行人位置区域进行图像分割，得到行人目标与背景的各分割目标图像层；S4、根据行人目标的位置信息，以行人目标的扩大位置的最大值为中心位置，行人位置宽高的λ倍为宽高确定行人目标区域搜索窗口，并统计搜索窗口内各分割目标图像层的像素个数总和，则像素个数总和最大的分割目标图像层确定为行人目标图像层；S5、根据行人目标图像层，确定行人目标区域的最小矩形框，完成行人位置框的精确定位，得到行人目标的精确位置。