[发明专利]一种高炉配料与操作的协同多目标优化方法在审
| 申请号： | 201910004604.6 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109918702A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 许畅;杨根科;潘常春;王宏武 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08;C21B5/00 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多目标高炉配料与操作协同优化方法，由于难以从机理的角度描述决策变量与目标函数之间的函数关系，因此从数据驱动的角度使用人工神经网络方法对其进行建模并预测；同时根据质量守恒、热平衡原理及高炉冶炼机理建立高炉多目标优化模型的约束条件和目标函数，保证了所提方法的有效性。上述建模过程充分考虑了配料和高炉操作对炉况的影响，包括原本相对独立的高炉上部间歇式布料控制和下部连续式的喷煤鼓风等控制，因此可以有效地协调优化高炉上下部操作。 | ||
| 搜索关键词： | 高炉 高炉配料 目标函数 与操作 多目标优化模型 协同 人工神经网络 多目标优化 布料控制 高炉操作 高炉冶炼 函数关系 建模过程 决策变量 数据驱动 相对独立 约束条件 质量守恒 多目标 间歇式 连续式 热平衡 有效地 鼓风 建模 炉况 喷煤 优化 预测 协调 保证 | ||
【主权项】：
1.一种高炉配料与操作的协同多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：以高炉铁水的Si含量、P含量、S含量、Mn含量和C含量这5个铁水质量指标作为反映高炉运行的基本情况的中间参数；步骤2：根据高炉生产的实际情况确定多目标优化模型的优化目标和决策变量；步骤3：以所述决策变量作为输入，所述中间参数为输出，构建神经网络模型；步骤4：根据所述神经网络模型和元素平衡、物料平衡，对所述优化目标进行计算，得到所述优化目标的目标函数；步骤5：根据元素平衡、物料平衡和冶炼机理，确定所述多目标优化模型的约束条件；步骤6：利用NSGA‑Ⅱ算法求解所述多目标优化模型，得到帕累托最优解集。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910004604.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
