[发明专利]一种医学图像超分辨率重建方法

摘要

一种医学图像超分辨率重建方法，通过卷积层提取图像的特征信息并封装在一个胶囊结构中；然后，通过路由结构层运算输入并预测图像的高分辨率细节；最后，将得到的路由结构预测的胶囊残差特征图像与插值低分辨率图像进行融合重构，得到分辨率大幅提升的高分辨率图像，本发明提出了一种新的采用路由结构残差网络来对医学图像进行超分辨率重建。准确性、实时性、图像质量方面优于传统CNN方法如SRCNN，该方法精度高、重建速度快、鲁棒性好，在医学疾病等计算机辅助诊断系统等领域有广阔的应用前景。

主权项

1.一种医学图像超分辨率重建方法，其特征在于：通过卷积层提取图像的特征信息并封装在一个胶囊结构中；然后，通过路由结构层运算输入并预测图像的高分辨率细节；最后，将得到的路由结构预测的胶囊残差特征图像与插值低分辨率图像进行融合重构，得到分辨率大幅提升的高分辨率图像；方法包括：1)数据集来源The Cancer ImagingArchive，该数据库是癌症研究的医学图像的开放获取数据库；2)对医学图像数据进行归一化、旋转、扩增等预处理；3)用基于路由的深度网络结构对原图像的胶囊残差特征图通过有监督训练方式学习其更深层特征；4)在精准得到低分辨率到高分辨率映射关系后，将得到的路由结构预测的胶囊残差特征图像与插值低分辨率图像进行融合重构；5)重构之后的图像得到了更高的分辨率以及更优的PSNR,SSIM指标。