[发明专利]一种基于图分割的电力系统同调机群辨识方法在审
| 申请号： | 201910005132.6 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109510245A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 李雪;姜涛;李国庆;陈厚合;张儒峰;王长江;张嵩;辛业春;王鹤 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图分割的电力系统同调机群辨识方法，所述方法包括以下步骤：以电力系统广域量测信息相关系数虚拟表征各发电机间的同调耦合度，构建描述同调耦合度的电力系统同调信息无向图；基于同调信息无向图构建归一化拉普拉斯矩阵，引入谱聚类实现对同调信息无向图的图分割，进而通过逆映射获取电力系统的同调机群；以归一化拉普拉斯矩阵的最大特征间隙为判据，划分同调机群，实现同调机群数量的有效确定；根据归一化拉普拉斯矩阵的特征向量，确定各发电机的空间坐标信息，结合同调机群数量，通过聚类分析获取各同调机群中的发电机构成。本发明实现了利用广域量测信息在线实时、准确、快速地辨识出电力系统的同调机群。 | ||
| 搜索关键词： | 同调机群 电力系统 矩阵 归一化 图分割 无向图 辨识 发电机 电力系统同调机群 量测信息 耦合度 构建 广域 空间坐标信息 聚类分析 特征间隙 特征向量 逆映射 聚类 判据 虚拟 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于图分割的电力系统同调机群辨识方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以电力系统广域量测信息相关系数虚拟表征各发电机间的同调耦合度，构建描述同调耦合度的电力系统同调信息无向图；基于同调信息无向图构建归一化拉普拉斯矩阵，引入谱聚类实现对同调信息无向图的图分割，进而通过逆映射获取电力系统的同调机群；以归一化拉普拉斯矩阵的最大特征间隙为判据，划分同调机群，实现同调机群数量的有效确定；根据归一化拉普拉斯矩阵的特征向量，确定各发电机的空间坐标信息，结合同调机群数量，通过聚类分析获取各同调机群中的发电机构成。
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