[发明专利]基于语音情绪识别的表情图像推荐方法以及装置在审
| 申请号： | 201910005338.9 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109885713A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘伯涵 | 申请（专利权）人： | 刘伯涵 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/53;G10L15/02;G10L15/08;G10L25/03;G10L25/63;H04L12/58 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明是关于一种基于语音情绪识别的表情图像推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取即时通信软件的当前交互窗口中的最新若干条语音信息，并提取所述语音信息的音频特征向量；将所述语音信息的音频特征向量与多个情绪特征模型进行匹配，其中所述多个情绪特征模型分别对应多个情绪分类之一；将匹配结果为相匹配的所述情绪特征模型所对应的情绪分类，作为所述语音信息的情绪分类；基于所述语音信息的情绪分类确定一个或多个目标表情图像，并将所述目标表情图像推荐给当前用户。本发明提高了选择表情图像的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 表情图像 音信息 情绪特征 音频特征向量 分类 情绪 情绪识别 匹配 语音 即时通信软件 存储介质 电子设备 多个目标 交互窗口 匹配结果 语音信息 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音情绪识别的表情图像推荐方法，其特征在于，包括：获取即时通信软件的当前交互窗口中的最新若干条语音信息，并提取所述语音信息的音频特征向量；将所述语音信息的音频特征向量与多个情绪特征模型进行匹配，其中所述多个情绪特征模型分别对应多个情绪分类之一；将匹配结果为相匹配的所述情绪特征模型所对应的情绪分类，作为所述语音信息的情绪分类；基于所述语音信息的情绪分类确定一个或多个目标表情图像，并将所述目标表情图像推荐给当前用户。
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