[发明专利]一种大学生行为数据分析及学业预警方法在审
| 申请号： | 201910005603.3 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109828997A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈峰;杨春燕;潘志方 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种大学生行为数据分析及学业预警方法，包括获取待测大学生的历史行为数据，并根据待测大学生的历史行为数据，得到行为轨迹，且进一步将行为轨迹按时间片进行切割，得到连续的时间片中的第一个活动组成的时间序列；在所获取连续的时间片中的第一个活动组成的时间序列中，利用预设基于压缩时间片序列的频繁序列模式挖掘算法，找到最感兴趣的前k个行为轨迹；基于感兴趣的前k个行为轨迹，训练出成绩预测模型，并基于SVM算法对成绩预测模型进行预测计算，得到待测大学生的毕业概率。实施本发明，采用基于压缩时间片序列中的频繁序列模式挖掘出大学生在校行为轨迹来做出学业预警，使数据挖掘算法更具有高效性及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 行为轨迹 大学生 时间片 历史行为数据 频繁序列模式 时间片序列 时间序列 行为数据 预测模型 预警 数据挖掘算法 压缩 挖掘算法 预测计算 高效性 预设 切割 成绩 分析 挖掘 概率 | ||
【主权项】：
1.一种大学生行为数据分析及学业预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取待测大学生的历史行为数据，并根据所获取的待测大学生的历史行为数据，得到待测大学生在校的行为轨迹，且进一步将所得到的待测大学生在校的行为轨迹按时间片进行切割，得到连续的时间片中的第一个活动组成的时间序列；步骤S2、在所得到连续的时间片中的第一个活动组成的时间序列中，利用预设基于压缩时间片序列的频繁序列模式挖掘算法，找到待测大学生最感兴趣的前k个行为轨迹；其中，k为正整数；步骤S3、基于所找到的待测大学生最感兴趣的前k个行为轨迹，训练出成绩预测模型，并基于SVM算法对所述成绩预测模型进行预测计算，得到待测大学生的毕业概率。
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